Mit KI-Agenten 50 % schneller.
In 4 Wochen. Garantiert.
Eingerichtet in eurer Codebasis, trainiert an euren echten Tickets. Liefert euer Team nicht mindestens 50 % schneller: Geld zurück.
Euer nächster Entwickler arbeitet schon bei euch.
Die Kapazität, die ihr seit Monaten sucht, steckt in eurem bestehenden Team.
Rechnet aus, wie viel Potenzial in eurem Team stecktKein Workshop. Ein neuer Arbeitsalltag.
Aus Software Engineers werden Product Engineers: Sie orchestrieren KI-Agenten, statt jede Zeile selbst zu tippen. Nichts geht in euren Code, bevor es geprüft ist.
Wir machen euer Team zu AI-Native Developern.
Die Menschen, die das jeden Tag selbst tun.
Seit 2018 bauen wir Software für den Mittelstand. Unseren eigenen Arbeitsalltag haben wir längst auf Agenten umgestellt.
Was wir bei euch einrichten, ist kein Konzept vom Whiteboard. Es ist die Arbeitsweise, mit der wir selbst jeden Tag liefern.




Jeder Entwickler, messbar eingestuft.
Fünf Stufen, vorher und nachher. So seht ihr schwarz auf weiß, wie weit euer Team gekommen ist.
Wer arbeitet bei euch mit KI-Werkzeugen, und wie oft?
Heute L0. Ziel nach 4 Wochen: L3.
Heute arbeitet euer Team noch ohne KI. Ziel: Nach 4 Wochen steuert es 3–5 Pipelines parallel und prüft jede Ausgabe.
Selbsteinschätzung. Die belastbare Einstufung je Entwickler bekommt ihr in der Analysewoche.
50 % schneller. In 4 Wochen. Garantiert.
Liefert euer Team nach 4 Wochen nicht mindestens 50 % schneller, bekommt ihr euer Geld zurück.
50 % schneller heißt: Euer Team schafft in derselben Zeit 50 % mehr Tickets. Gemessen wird vor und nach dem Programm, im Teamdurchschnitt. Was ihr dafür beitragt, legen wir vorab im Angebot fest.
- Gemessen je Entwickler, vorher und nachher.
- Trockentest in eurer Codebasis vor dem Kickoff.
- Befund, Dokument und Umgebung gehören euch, in jedem Fall.
Gemessen an echten Projekten bei unterschiedlichen Software-Teams.
Messen. Einrichten. Nachweisen.
Mindestens 50 % schneller, sonst Geld zurück. Deshalb messen wir vorher und nachher, am Beispiel des Team-Programms.
Erst messen, dann versprechen.
Jeder Entwickler eingestuft, das Ergebnisdokument gehört euch.
Von 0 auf 100 in 4 Wochen.
Auf echten Sprint-Tickets, erster KI-Commit am ersten Tag.
Ein Nachweis, keine Behauptung.
Vorher und nachher als Teamdurchschnitt für die Geschäftsführung.
Was steckt in eurem Team?
Zwei Fragen. Danach seht ihr, wie viel zusätzliche Entwicklerleistung in eurem Team steckt und was sie kostet.
- 01Team
- 02Gehalt
Wie viele Entwickler habt ihr?
Alle, die regelmäßig Code schreiben, inklusive Team-Lead.
Was verdient ein Entwickler im Schnitt?
Brutto im Jahr. Eine grobe Einordnung reicht für die Rechnung.
Warum Geschäftsführer zu uns kommen.
Meist ist es einer dieser sechs Sätze.
Was wirklich auf dem Spiel steht: eure Wettbewerbsfähigkeit.
Hinter all diesen Sätzen steht dieselbe Sorge, den Anschluss zu verlieren. Unternehmen, die diese Werkzeuge einsetzen, iterieren schneller an ihren Kernprodukten. Der beste Zeitpunkt für den Schritt ist deshalb jetzt: aus eigener Stärke, nicht unter Druck.
Drei Wege, ein Ziel: Euer Team wird AI Native.
Der Unterschied ist nicht die Teamgröße, sondern wer die Arbeit macht und wofür die Garantie gilt. Jeder Weg beginnt mit der kostenlosen Analysewoche.
Team-Programm
Euer ganzes Team wird AI Native. Jeder Entwickler trägt danach den belegten Titel Product Engineer.
- Jeder Arbeitsplatz eingerichtet
- 3–5 Pipelines gleichzeitig pro Tag
- Drei Automatisierungen, die weiterarbeiten
- Die Arbeitsweise überlebt unseren Abgang
- Schwarz auf weiß für die Geschäftsführung
Multiplikatoren-Programm
1–2 eurer Entwickler werden Trainer mit dem belegten Titel Product Engineer. Euer Team lernt von innen.
- Trainer, so tief ausgebildet, dass sie lehren können
- Anleiten lernen, nicht nur arbeiten
- Die übrigen Arbeitsplätze richten eure Trainer ein
- Die erste Automatisierung bauen sie selbst
- Dashboard und Datensicherheits-Tools
- Nicht enthalten: Jeder Arbeitsplatz eingerichtet
- Nicht enthalten: Drei Automatisierungen, die weiterarbeiten
- Nicht enthalten: Garantie fürs ganze Team
Pilotprojekt
Woche 1–2 des Programms als eigenständiger Beweis: ein echtes Feature, präsentiert vor der Geschäftsführung.
- Teilnehmerzahl frei wählbar
- Am Ende steht ein echtes Feature
- Woche 1–2 des Team-Programms
- Von Tag 1 mit den echten Werkzeugen
- Kein Sackgassen-Kauf
- Nicht enthalten: Trainer, so tief ausgebildet, dass sie lehren können
- Nicht enthalten: Anleiten lernen, nicht nur arbeiten
- Nicht enthalten: Die übrigen Arbeitsplätze richten eure Trainer ein
- Nicht enthalten: Die erste Automatisierung bauen sie selbst
- Nicht enthalten: Garantie

„Genau diesen Arbeitsalltag richten wir bei euch ein.“
Christian Eichmüller baut seit 2018 mit seinem Team Software für den Mittelstand. Vor zwei Jahren stellte er die eigene Entwicklung vollständig auf KI-Agenten um. Danach entstanden komplette Apps in einem Bruchteil der früheren Zeit.
Sein Beispiel: ein Feature, das 16 Stunden autonom entwickelt wurde. Seine einzige Arbeit war ein Plan mit 20 Fragen am Anfang. Aus diesem Wissen wurde MakeNative: dieselbe Produktivitätssteigerung für andere Unternehmen, mit der Garantie, dass unter 50 % Beschleunigung das gesamte Programm kostenlos ist.
Die Fragen, die ihr euch gerade stellt.
Ideal für Teams mit 3–15 Entwicklern, eigener Codebasis und Git im Einsatz.
Ein Workshop vermittelt Wissen. Wir verändern den Arbeitsalltag. Wir richten die Agenten in eurer Codebasis ein und trainieren eure Entwickler an echten Tickets. Die Geschäftsführung bekommt am Ende einen Vorher-Nachher-Nachweis. Und falls es bei euch nicht funktioniert, sagen wir es in Woche 1. Abbruchregel und Geld-zurück-Garantie inklusive.
Das ist die häufigste Sorge, und die unbegründetste. Eure Entwickler bekommen den Arbeitsplatz eingerichtet, kurz erklärt, und können starten. Trainiert wird an Tickets, die ohnehin anstehen. Im Team-Programm übernehmen wir die Einrichtung komplett. Es gibt keine Einzelüberwachung: Berichte zeigen nur Teamdurchschnitte, und jeder Entwickler erfährt seine Ergebnisse zuerst. Eure besten Leute werden dadurch stolz auf das, was sie können. Ein AI-Native-Team ist ein Recruiting-Argument, keine Fluktuationsgefahr.
Geregelt, bevor es losgeht. Unser Zonenmodell legt fest, welcher Code wohin darf. NDA und AVV werden vor der Analysewoche unterschrieben. Die eingesetzten Anbieter arbeiten nachweisbar mit Zero-Retention, euer Code wird also nicht für Training verwendet. Keine Consumer-Accounts, und die Lizenzen laufen bei euch. Dazu richten wir alle Datensicherheits-Tools ein, mit denen ihr höchsten Datensicherheitsstandards gerecht werden könnt. Für den Betriebsrat: Berichte nennen nur Teamdurchschnitte, Daten werden nach Projektende gelöscht und nie für Personalentscheidungen verwendet. Die rechtliche Bewertung in eurem Haus bleibt bei euch. Wir liefern Konzept und Einrichtung und benennen Chancen wie Risiken offen.
Im Team-Programm: 6–8 Stunden Freistellung pro Entwickler und Woche während des 4-Wochen-Kernprogramms. Trainiert wird an echten Sprint-Tickets. Die Arbeit, die dabei entsteht, hättet ihr ohnehin gemacht. Und es gibt einen tagesgenauen Plan: Ihr wisst am Tag 1, was an Tag 17 passiert und an welchem Kriterium wir jeden Termin messen. Den Plan zeigen wir euch im Erstgespräch.
Rund 2 Stunden in 4 Wochen: das Kickoff und der Abschlusstermin. Alles dazwischen bekommt ihr schriftlich, nämlich den wöchentlichen Ampel-Report, die Halbzeit-Inventur und die Ergebnis-Prognose. Wer die Prognose lieber im Gespräch will, bekommt 15 Minuten nach Woche 3. Ihr entscheidet das beim Kickoff.
Ohne Setup und Prozesse: ja, oft. Copy-Paste aus dem Chat produziert genau die Scheinqualität, vor der ihr euch fürchtet. Der Unterschied ist Orchestrierung: Agenten, die euer Projekt und eure Standards kennen, plus Entwickler, die jede Ausgabe prüfen. Dazu läuft jede Pipeline durch unser Setup aus Planner, Umsetzer und Quality Gates. Das Ergebnis: mindestens 50 % schneller, bei besserer Qualität. Also mehr Testabdeckung, höhere Stabilität, bessere Review-Befunde. Gemessen an echten Projekten bei unterschiedlichen Software-Teams.
Fähigkeiten: Jeder ist als Product Engineer in der Lage, eigene Agent-Pipelines zu erstellen, zu orchestrieren und zu steuern, auch mehrere gleichzeitig, und einen Großteil der eigenen Arbeit zu automatisieren. Reichweite: Dazu gehört, deutlich mehr Kompetenzen im Team zu übernehmen und Automatisierungen an den unterschiedlichsten Stellen im Unternehmen einzurichten, abgesichert durch unser Setup aus Planner, Umsetzer und Quality Gates. Werkzeuge: Das MakeNative-Dashboard bleibt im Einsatz, euer Cockpit für Pipelines, Templates und Auswertungen. Ebenso alle Datensicherheits-Tools.
Alles bleibt bei euch, und nichts wird abgeschaltet: das Dashboard, die Templates, das Evaluationstool. Euer System schlägt weiter nachts Verbesserungen vor, und eure Entwickler können neue Automatisierungen selbst bauen. Wer die Verbesserungsvorschläge nicht selbst umsetzen will, kann das laufend von uns machen lassen. Darüber sprechen wir, wenn es so weit ist. Eine Ausnahme: Im Pilotprojekt laufen die Werkzeuge für die zwei Wochen. Dauerhaft dürft ihr sie nutzen, sobald ihr ins Programm geht.
Die laufenden KI-Kosten liegen bei 130–540 $ pro Entwickler und Monat, also bei 1,5–6 % der Personalkosten. Die Lizenzen laufen direkt bei euch, ihr bleibt unabhängig. Kurz gesagt, die laufenden Kosten sind kein Risiko. Die Einführung ist es. Über den Programmpreis sprechen wir, wenn ihr im Erstgespräch danach fragt. Von uns kommt kein Preis-Pitch.
Dann erfahrt ihr es früh, nicht spät. Erste Sicherung: Die Analysewoche vor jedem Programm ist kostenlos. Sie zeigt ehrlich, was bei euch möglich ist, und das Ergebnisdokument bleibt in jedem Fall bei euch. Zweite Sicherung: Sehen wir in Woche 1 des gebuchten Programms, dass es bei euch nicht funktioniert, brechen wir ab. Ihr zahlt nur den bereits geleisteten Anteil dieser ersten Woche, der Rest wird erstattet. Dritte Sicherung: Wir messen nicht nur am Ende. An Tag 10 wird evaluiert und nachjustiert; was nicht funktioniert, wird in Woche 3 geändert, nicht im Abschlussbericht bedauert. Vierte Sicherung: Liefert euer Team nach 4 Wochen nicht mindestens 50 % schneller, greift die Geld-zurück-Garantie.
Ideal für Teams mit 3–15 Entwicklern, eigener Codebasis und Git im Einsatz. Wenn das auf euch zutrifft, lohnt sich das Erstgespräch. Wenn nicht, sagen wir euch das ehrlich.
Startet mit der kostenlosen Analysewoche.
Danach wisst ihr schwarz auf weiß, was in eurem Team steckt: eine Potenzialrechnung in Stellen und Euro. Unabhängig davon, wie ihr euch entscheidet.
- NDA und AVV vorab
- Lesezugriff genügt, nichts wird verändert
- Das Ergebnisdokument gehört euch
8 Founding-Teams, mit voller Aufmerksamkeit.
Wir begleiten jedes Team persönlich in der Codebasis, deshalb begrenzt. Ihr bekommt Founding-Konditionen, wir euer Testimonial und eine Case Study.
- Founding-Team 1
- Founding-Team 2
- Founding-Team 3
- Founding-Team 4
- Founding-Team 5
- Founding-Team 6
- Founding-Team 7
- Founding-Team 8
Ein Termin, 30 Minuten.
Vier kurze Fragen, dann schickt ihr eure Terminanfrage. Wir melden uns innerhalb eines Werktags mit Terminvorschlägen.
- 30 Minuten
- Online per Video
- Analysewoche in der Woche danach